AI芯片通常采用GPU和ASIC架構(gòu)。GPU因其在運(yùn)算和并行任務(wù)處理上的優(yōu)勢成為AI計(jì)算中的關(guān)鍵組件,它的算力和顯存、帶寬決定了GPU的運(yùn)算能力。GPU的核心可分為CudaCore、Tensor Core等;Tensor Core是增強(qiáng)AI計(jì)算的核心,相較于并行計(jì)算表現(xiàn)卓越的Cuda Core,它更專注于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,通過優(yōu)化矩陣運(yùn)算來加速AI深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理任務(wù)