IBM研究團隊今天在arXiv(一個非同行評審學術(shù)論文庫)上發(fā)表了一篇論文,在論文中闡述了IBM是如何開發(fā)出一種“量子算法”,這種算法讓計算機能夠以遠超過傳統(tǒng)計算機能力范圍的方式做“特征映射”。
科技巨頭IBM周一表示,機器學習和人工智能(AI)可以用于取代現(xiàn)存的阿爾茨海默氏癥侵入性及昂貴的檢測。
近日在悉尼舉行的Gartner數(shù)據(jù)與分析峰會上,Gartner研究副總裁Rita Sallam表示,數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者必須分析這些趨勢對業(yè)務(wù)的潛在影響,并相應(yīng)調(diào)整業(yè)務(wù)模式和運營,否則就有失去競爭優(yōu)勢的可能。
IBM也曾收到過類似的客戶反饋,這正是IBM今天將Watson人工智能能力與IBM Systems的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合起來的原因所在——幫助企業(yè)減少人工智能應(yīng)用過程中所面臨的阻礙
谷歌今天宣布,將在其云平臺上采用Nvidia的低功耗Tesla T4 GPU,目前還處于測試模式。
有大量的人工智能和機器學習初創(chuàng)公司將目光瞄準了改善眾多垂直行業(yè)的各種業(yè)務(wù)流程,包括銀行、制造、零售、運輸和物流。這些初創(chuàng)公司的人工智能技術(shù)也許不像是我們在科幻電影中看到的那樣,但他們的技術(shù)最終會在我們的日常生活中變得越來越重要。
2020年前后,第五代移動通信技術(shù)的應(yīng)用將趨于成熟。5G時代的來臨,正催動云化部署成為運營商網(wǎng)絡(luò)的必然選擇,也對運營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型、改變服務(wù)交付模式、網(wǎng)絡(luò)功能互聯(lián)以及縮短IP與IT的距離提出了更具挑戰(zhàn)性的要求。
2018年10月,IBM宣布計劃將全新RAPIDS開源軟件納入到其企業(yè)級數(shù)據(jù)科學平臺中,涵蓋本地預(yù)置、混合云和多云環(huán)境。憑借其龐大的深度學習與機器學習解決方案組合,IBM能為偏好不同部署模型的數(shù)據(jù)科學家提供這一開源技術(shù)。
NVIDIA發(fā)布了一款針對數(shù)據(jù)科學和機器學習的GPU加速平臺,該平臺已為多個行業(yè)領(lǐng)先者所采用,并能幫助超大規(guī)模公司以前所未有的速度分析海量數(shù)據(jù)并進行精準的業(yè)務(wù)預(yù)測。
借著亞馬遜Prime Day,讓我們來看看這家公司的內(nèi)部運作方式,這種方式正在推動著亞馬遜的創(chuàng)新發(fā)展,不僅僅是亞馬遜會員,還有很多其他前沿的管理策略。
Box在星期二表示,其正在收購Butter.ai背后的團隊,Butter.ai是一家創(chuàng)業(yè)企業(yè),打造能夠在多個商業(yè)應(yīng)用程序中查找文件的軟件。根據(jù)雙方的協(xié)議,整個Butter.ai團隊將加入Box,原來的應(yīng)用程序?qū)㈥P(guān)閉。
根據(jù)UPS首席技術(shù)官Juan Perez的說法,“在UPS,業(yè)務(wù)推動著技術(shù)的發(fā)展!毕旅婢妥屛覀儊砜纯碪PS是如何使用大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)為第四次工業(yè)革命做好準備的。
隱私倡導(dǎo)者給機器學習冠以了不公平的污名。盡管你可能通過大眾媒體聽到這樣那樣的信息,但機器學習并不是侵犯人們隱私的惡意工具。
AMD Radeon技術(shù)事業(yè)部(RTG)高級副總裁David Wang受邀出席了17日的WIC主論壇并發(fā)表了“AMD產(chǎn)品策略與AI戰(zhàn)略”為題的主題演講。David認為:機器學習是人工智能領(lǐng)域的一項快速發(fā)展的科技。該科技主要受四個方面影響:大數(shù)據(jù)、深度學習算法、計算引擎和軟件平臺..
Facebook推出了PyTorch 1.0,這是Facebook開源人工智能軟件框架的最新版本。在加利福尼亞州圣何塞舉行的F8開發(fā)者大會上,F(xiàn)acebook公布了這一軟件,以及在人工智能方面取得的一系列進展。