然而,NVIDIA GPU 的命名規(guī)則較為復(fù)雜,涉及架構(gòu)代號(如 Ampere、Hopper)、性能等級(如 A100、A40)以及其他技術(shù)特征等多重維度,這使得用戶在選擇時容易感到困惑。要充分理解這些不同顯卡的性能特征、成本效益,乃至僅僅記住它們繁復(fù)的命名規(guī)則,對許多用戶來說都是一項不小的挑戰(zhàn)。
生成式AI的誕生凝結(jié)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播算法、無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、Transformer架構(gòu)等幾十年的人工智能研究成果;同時,又占盡了大規(guī)模數(shù)據(jù)集和云計算的得天獨厚。
機器學習所展現(xiàn)的智能,實則是[涌現(xiàn)]現(xiàn)象的一種體現(xiàn)。 這里的[涌現(xiàn)],在廣義上,描述的是多個微小個體在相互作用下,共同構(gòu)成了一個整體,而這個整體所展現(xiàn)出的特性,是單獨個體所無法具備的,即所謂的[量變導(dǎo)致質(zhì)變]。在物理學等學科領(lǐng)域,涌現(xiàn)現(xiàn)象已被深入研究和探討,尤其是在凝聚態(tài)物理學中,它著重揭示了微觀結(jié)構(gòu)與宏觀物理性質(zhì)之間的緊密聯(lián)系。
Liftoff推出新一代機器學習引擎Cortex,顯著提升廣告活動表現(xiàn)。
AI方案并不是供應(yīng)鏈領(lǐng)域的新技術(shù),其中很多要素在某些場景下已經(jīng)被使用了幾十年。只是最近以來,更多新興案例開始快速涌現(xiàn)。
IBM將數(shù)據(jù)湖倉與并行文件系統(tǒng)的功能結(jié)合,同時借助其watsonx.data及Storage Scale產(chǎn)品構(gòu)建起可擴展、基于機器學習的AI處理與分析數(shù)據(jù)存儲平臺。
本月早些時候,AWS在紐約舉行的AWS峰會上宣稱自己是AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。
20多年來,Amazon一直致力于構(gòu)建人工智能系統(tǒng)并使用機器學習。
三個全球知名的組織正在利用AI和機器學習來改變球員和教練提取以及有效運用有價值數(shù)據(jù)的方式,從而幫助他們?nèi)〉米吭降某煽儭?/p>
IBM今天推出了NorthPole,這是一種內(nèi)部設(shè)計的人工智能芯片,據(jù)稱該芯片的能效明顯高于競品處理器。
化妝品巨頭發(fā)布了支持語音的化妝助手應(yīng)用,其利用AI與增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)幫助視障人士輕松勾勒妝容。視障人士往往需要依賴他人幫助才能處理日常生活中的平凡瑣事。
戴爾今天宣布希望新推出的三款托管服務(wù)產(chǎn)品能夠讓應(yīng)用開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家的生活更輕松。
宇航員、科學家和其他以探索并記錄終極邊界為己任的人們,才積極轉(zhuǎn)向機器學習(ML)以協(xié)助應(yīng)對自己面臨的非凡挑戰(zhàn)。從引導(dǎo)火箭穿越太空到研究遙遠行星的表面,再到測量宇宙大小和計算天體的運動軌跡,AI在太空中擁有著眾多有趣且令人興奮的應(yīng)用場景。
“當時代拋棄你時,連一句再見都不會說!倍嗝幢瘺雠c決絕。昨夜GPT-4正式推出,距上一次迭代不過6個月,距ChatGPT的推出僅僅4個月。其多模態(tài)、實時學習能力大幅提升,令不少企業(yè)的CIO、CTO感到如臨大敵。
機器學習模型托管平臺運營商Hugging Face,正與AWS合作簡化人工智能開發(fā)項目。