汽車行業(yè)是一個(gè)積極開放創(chuàng)新的行業(yè)，汽車在100多年來的發(fā)展已經(jīng)越來越像一個(gè)高科技產(chǎn)品，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)已經(jīng)將汽車行業(yè)重新定義。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正推動汽車行業(yè)從產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈到整個(gè)銷售用戶經(jīng)營體系的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理以及現(xiàn)有產(chǎn)品形態(tài)的優(yōu)化。

人口紅利的漸退讓汽車行業(yè)進(jìn)入微增長時(shí)代，用創(chuàng)新驅(qū)動市場是汽車行業(yè)新一輪轉(zhuǎn)型升級的重點(diǎn)。尤其是借助大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈的變革，包括了研發(fā)、生產(chǎn)制造、營銷、售后服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，提升車企相應(yīng)的情報(bào)能力、決策能力等綜合競爭力。

業(yè)務(wù)連續(xù)性一直是銀行業(yè)老生常談的問題，多種因素都可能造成業(yè)務(wù)的中斷，銀行要做的是增強(qiáng)運(yùn)營中斷事件的應(yīng)對能力。尤其在信息化建設(shè)上，需要一個(gè)靈活、可擴(kuò)展、按需服務(wù)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)平臺，在保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí)降低成本，支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

傳統(tǒng)零售客戶數(shù)量龐大，為了保證業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行，銀行大多采用同城異地雙活架構(gòu)。但隨著各個(gè)分中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大，系統(tǒng)的開發(fā)、測試、維護(hù)管理都變得越來越復(fù)雜，銀行要在日益復(fù)雜的系統(tǒng)環(huán)境中具備無縫的故障轉(zhuǎn)移能力。

保險(xiǎn)行業(yè)一貫依賴于數(shù)據(jù)，產(chǎn)品設(shè)計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)建模、定價(jià)等等都離不開數(shù)據(jù)的支持。但隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代即時(shí)性、多樣性海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，用戶需求的日趨多樣化、個(gè)性化、實(shí)時(shí)化，保險(xiǎn)企業(yè)如何通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，洞悉客戶需求、創(chuàng)新優(yōu)化保險(xiǎn)產(chǎn)品 、有效控制風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行精細(xì)化管理，同時(shí)能夠快速響應(yīng)用戶需求，成為越來越多保險(xiǎn)企業(yè)的核心挑戰(zhàn)。 收起查看更多

無論是保險(xiǎn)行業(yè)，還是保險(xiǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)，都是數(shù)據(jù)密集型企業(yè)，主要是依靠多維度、大樣本量、高價(jià)值的各方面數(shù)據(jù)來對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析、精算、定價(jià)、理賠、為客戶提供服務(wù)，體現(xiàn)大數(shù)法則。但由于數(shù)據(jù)采集難度、投入成本、基礎(chǔ)設(shè)備施 查看更多 、應(yīng)用分析工具等因素的限制，真正到達(dá)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的并不多、甚至沒有�，F(xiàn)階段應(yīng)借助大數(shù)據(jù)、人工智能等實(shí)現(xiàn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)全價(jià)值鏈的變革，包括了數(shù)據(jù)采集、風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)識別與分析，保險(xiǎn)產(chǎn)品研發(fā)、市場與營銷、客戶服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)，這就要求數(shù)據(jù)處理效率要比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫高很多，要更加可視化，更加智能化。 收起