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assistant-ui：一個(gè)為AI聊天設(shè)計(jì)的React組件庫(kù)
assistant-ui：一個(gè)為AI聊天設(shè)計(jì)的React組件庫(kù)，能幫助開(kāi)發(fā)者輕松搭建聊天界面，支持多種AI模型，讓聊天應(yīng)用的開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單快捷。 參考文獻(xiàn)： [1] https://github.com/assistant-ui/assistant-ui [2] https://www.assistant-ui.com/
NL2SQL_Handbook：旨在幫助讀者追蹤最新的 NL2SQL（文本到 SQL）技術(shù)
NL2SQL_Handbook：一個(gè)持續(xù)更新的手冊(cè)，旨在幫助讀者追蹤最新的 NL2SQL（文本到 SQL）技術(shù)，并為研究人員和實(shí)踐者提供實(shí)用指導(dǎo)。
FlexRAG：為科研人員和開(kāi)發(fā)者量身打造的高性能RAG框架
它打破了傳統(tǒng)RAG只能處理文本的局限。無(wú)論是圖片、文檔還是網(wǎng)頁(yè)快照，F(xiàn)lexRAG都能輕松應(yīng)對(duì)。就像一個(gè)全能選手，各種數(shù)據(jù)類(lèi)型都能游刃有余地處理。
Harbor：一站式管理本地AI環(huán)境
只需一行命令，就能運(yùn)行包括LLM后端、API、前端在內(nèi)的所有AI服務(wù)。Harbor是一個(gè)容器化的LLM工具集，它通過(guò)CLI命令行工具和配套應(yīng)用，讓管理AI服務(wù)變得輕而易舉。
吳恩達(dá)(Andrew Ng)的新書(shū)《How to Build Your Career in AI》
這本書(shū)最大的價(jià)值在于提供了全方位的AI職業(yè)發(fā)展建議，包括: 如何掌握核心AI技能 求職面試技巧 如何打造個(gè)人項(xiàng)目作品集 如何建立和利用人脈網(wǎng)絡(luò) 如何克服冒充者綜合癥
本地交互式知識(shí)圖譜構(gòu)建工具：Local Knowledge Graph
Local Knowledge Graph從本地?cái)?shù)據(jù)源構(gòu)建知識(shí)圖譜，并提供可視化和分析功能。提供交互式 Web 界面，展示推理過(guò)程，并將推理步驟以動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜的形式可視化，基于語(yǔ)義相似性提供問(wèn)題回答。
AutoGen Studio的開(kāi)源界面：微軟的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)AutoGen
微軟推出了一個(gè)名為AutoGen Studio的開(kāi)源界面。該界面可以通過(guò)設(shè)置Python API，以及簡(jiǎn)單的拖拽頁(yè)面操作，從而無(wú)需編寫(xiě)代碼，即可快速構(gòu)建、測(cè)試、定制和共享AI智能體，極大簡(jiǎn)化了AI應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。
第一個(gè)開(kāi)源的具有實(shí)時(shí)對(duì)話(huà)能力的多模態(tài)模型：Mini-Omni
Mini-Omni是清華大學(xué)啟元實(shí)驗(yàn)室開(kāi)源的多模態(tài)模型，具備實(shí)時(shí)語(yǔ)音到語(yǔ)音的對(duì)話(huà)能力，無(wú)需額外的ASR或TTS模型。它能夠邊思考邊說(shuō)話(huà)，支持流式音頻輸出，并能通過(guò)'Any Model Can Talk'方法為其他模型添加語(yǔ)音交互能力。
Qwen2-VL：阿里巴巴云計(jì)算團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的多模態(tài)大型語(yǔ)言模型系列
Qwen2-VL：阿里巴巴云計(jì)算團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的多模態(tài)大型語(yǔ)言模型系列，具備處理各種分辨率和比例的圖像、理解超過(guò)20分鐘視頻、操作移動(dòng)設(shè)備和機(jī)器人、以及支持多語(yǔ)言文本理解等多項(xiàng)先進(jìn)功能。
Qwen2-Audio：多模態(tài)AI系統(tǒng)，融合語(yǔ)音對(duì)話(huà)和音頻分析功能
多模態(tài)AI系統(tǒng)，融合語(yǔ)音對(duì)話(huà)和音頻分析功能，支持超過(guò)8種語(yǔ)言和方言，無(wú)需自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別即可進(jìn)行語(yǔ)音交互，提供音頻信息分析和多語(yǔ)言支持。
GraphRAG-Local-UI：使用本地 LLM 的 GraphRAG
使用本地 LLM 的 GraphRAG - 具有強(qiáng)大的 API 和用于索引/快速調(diào)整/查詢(xún)/聊天/可視化/等的多個(gè)應(yīng)用程序。
開(kāi)源框架Ollama支持訪(fǎng)問(wèn)外部工具
在Ollama的v0.3版本中，LLM可以訪(fǎng)問(wèn)各種工具，比如search API、網(wǎng)頁(yè)瀏覽、代碼解釋器、計(jì)算器等外部功能。
由LLM驅(qū)動(dòng)的自主Agent集合
由LLM驅(qū)動(dòng)的自主Agent集合，涵蓋任務(wù)解決、多智能體協(xié)作、社會(huì)模擬等項(xiàng)目，提供框架、基準(zhǔn)評(píng)估和相關(guān)資源，推動(dòng)AI代理技術(shù)的發(fā)展。
搞了半天原來(lái)GPT-4o-mini是基于GPT-3.5架構(gòu)的模型（Dify中接入GPT-4o mini模型）
GPT-4o mini（"o"代表"omni"）是小型型號(hào)類(lèi)別中最先進(jìn)的型號(hào)，也是OpenAI迄今為止最便宜的型號(hào)。它是多模態(tài)的（接受文本或圖像輸入并輸出文本），具有比 gpt-3.5-turbo 更高的智能，但速度同樣快。它旨在用于較小的任務(wù)，包括視覺(jué)任務(wù)。
Mem0：個(gè)性化AI的智能記憶層
多層次記憶：Mem0支持用戶(hù)級(jí)、會(huì)話(huà)級(jí)和AI代理級(jí)的記憶保留，確保信息在不同層面得到適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)和利用。 自適應(yīng)個(gè)性化：系統(tǒng)能夠根據(jù)與用戶(hù)的交互不斷改進(jìn)，提供越來(lái)越精準(zhǔn)的個(gè)性化體驗(yàn)。
GraphRAG本地化與Ollama集成及交互式UI：結(jié)合知識(shí)圖譜的本地模型支持和交互界面
結(jié)合知識(shí)圖譜的本地模型支持和交互界面，提供低成本、高效能的知識(shí)管理和查詢(xún)工具，適用于數(shù)據(jù)管理、查詢(xún)執(zhí)行和結(jié)果可視化。
Dify中的經(jīng)濟(jì)索引模式實(shí)現(xiàn)過(guò)程
如何使用離線(xiàn)的向量引擎、關(guān)鍵詞索引等方式，降低了準(zhǔn)確度但無(wú)需花費(fèi) Token
書(shū)生·浦語(yǔ)基于InternLM2模型迭代出了InternLM2.5系統(tǒng)
書(shū)生·浦語(yǔ)基于InternLM2模型與上一代 InternLM2 相比，推理性能提高了20%。數(shù)學(xué)推理性能超過(guò)了Llama3、Gemma2-9B等
ThinkAny：新時(shí)代 AI 搜索引擎
ThinkAny是一款新時(shí)代AI搜索引擎，它采用RAG技術(shù)來(lái)檢索和聚合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，并結(jié)合AI智能答題功能，以高效率解答用戶(hù)提出的問(wèn)題。
NLP工程化
專(zhuān)注于Python/C++/CUDA、ML/DL/RL和NLP/KG/DS/LLM領(lǐng)域的技術(shù)分享。
- LinuxONE 客戶(hù)案例集錦
- IBM 存儲(chǔ)客戶(hù)案例集錦
- 智能超融合基礎(chǔ)設(shè)施 - HPE SimpliVity 解決方案
- 借助 HPE GreenLake 提供本地云體驗(yàn)解決方案
- 掌控全局 — 推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新：適用于 HPE SimpliVity 的 HPE 主動(dòng)式系統(tǒng)支持服務(wù)
- 實(shí)現(xiàn)居家辦公高效率解決方案
- 實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)革新 - HPE Primera解決方案
- 搭配N(xiāo)utanix的HPE GreenLake私有云解決方案
- 重新定義 HCI， 助其更上一層樓
- 適用于 VDI 的 HPE GreenLake - 本地云服務(wù)解決方案
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