著名的教育家約翰·杜威這樣定義思維:“以一種觀察到的事物為依據(jù),去推測或判斷出其他的事物,然后將作為依據(jù)的事物當做后者推測數(shù)的事物的機遇或者基礎,從而產(chǎn)生信念。”
數(shù)據(jù)湖這個詞在21世紀10年代初出現(xiàn)的時候,有些人認為它是在恰當?shù)臅r間出現(xiàn)的一種恰當?shù)募軜嫛?shù)據(jù)湖是一種非結構化的數(shù)據(jù)存儲庫,利用了新的低成本云對象存儲格式(如Amazon S3),可以容納來自網(wǎng)絡的大量數(shù)據(jù)。
目前,多數(shù)大模型的性能受限于其預訓練階段所獲取的數(shù)據(jù)集,以及推理過程中的算力資源。研究人員發(fā)現(xiàn),可以通過更多的推理時間、自適應(就是草莓的特殊延遲推理)來提升模型的性能,這種技術稱為——測試時計算(Test-time computation)。
大模型時代,底層邏輯發(fā)生了很大的變化。系統(tǒng)的成本幾乎和客戶使用量成線性關系,邊際成本依然很高。這里的成本絕大部分都是推理的算力消耗。
2024年,人工智能依然是全球科技創(chuàng)新高地,也正在全產(chǎn)業(yè)的基礎技術和基礎設施。
浪潮云發(fā)布全新品牌Slogan“有云處皆智能”,希望深入理解客戶需求,量身定制解決方案,確保每一朵云都能精準對接,釋放出最大的智能效能。
AI賦能數(shù)字化轉型,企業(yè)究竟需要什么樣的解決方案?傳統(tǒng)的數(shù)字化轉型大多停留在數(shù)據(jù)整合和初步分析階段,如同水面上的浮萍,看似繁榮卻缺乏深度。如何深入業(yè)務場景,真正利用AI技術提升效率、降低成本,成為企業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。
Qwen2-VL:阿里巴巴云計算團隊開發(fā)的多模態(tài)大型語言模型系列,具備處理各種分辨率和比例的圖像、理解超過20分鐘視頻、操作移動設備和機器人、以及支持多語言文本理解等多項先進功能。
OpenAI正在進行數(shù)十億美元融資,估值超過1000億美元,由Thrive Capital領投,微軟參與。資金將支持AI算力和日常運營。自發(fā)布ChatGPT以來,OpenAI估值飆升,但財務狀況緊張,因為開發(fā)多個大模型如GPT-4和Sora等,導致巨大的算力和資源消耗。面對激烈的市場競爭,OpenAI急需資金支持以維持運營和開發(fā)新產(chǎn)品。
夸克發(fā)布全新PC端,全面升級AI搜索、AI寫作、AI PPT、AI文件總結等一系列功能。
業(yè)績承壓的主要原因在于傳統(tǒng)業(yè)務BSS(業(yè)務支撐系統(tǒng))收入的大幅下滑。 受通信行業(yè)增長放緩、運營商成本壓降等因素影響,運營商對訂單價格壓降力度加大,商務談判周期拉長,然而令士氣鼓舞的是“三新” 業(yè)務達到了兩位數(shù)的增長,高念書對下半年的業(yè)績反彈表現(xiàn)出了堅定的信心。
面對外部經(jīng)營環(huán)境持續(xù)展現(xiàn)出的復雜性與不確定性,亞信科技堅持“四個轉變”發(fā)展戰(zhàn)略,“三新”業(yè)務持續(xù)保持雙位數(shù)增長,收入達人民幣12.00億元,同比上升10.0%。其中垂直行業(yè)數(shù)字化業(yè)務收入同比升34.6%,達人民幣4.73億元
去年同期,受全球經(jīng)濟不確定性及消費者信心低迷的影響,中國智能手機市場出貨量曾一度陷入低谷。隨著新一輪換機周期的悄然開啟,以及華為等關鍵廠商的強勢回歸,市場迅速回暖,展現(xiàn)出驚人的韌性和潛力。
巴黎奧運會上,AI技術的應用成為了賽事的一大亮點。從智能裁判系統(tǒng)到運動員訓練輔助,再到賽事直播的個性化推薦,AI技術的融入不僅提升了賽事的公平性和觀賞性,也讓觀眾享受到了前所未有的觀賽體驗。
最近X(也就是以前的推特)和馬斯克,就被這玩意,推上了風口浪尖。原因是,X被發(fā)現(xiàn)“光明正大”的拿用戶的帖子來訓練Grok AI。就是馬斯克自己搞的那個大模型。
沃爾瑪公司的營銷策略一直專注于實惠的價格和無縫的客戶服務,現(xiàn)在則延伸到自己的機器學習平臺Element上。
由LLM驅動的自主Agent集合,涵蓋任務解決、多智能體協(xié)作、社會模擬等項目,提供框架、基準評估和相關資源,推動AI代理技術的發(fā)展。
智算平臺面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。通過技術創(chuàng)新和持續(xù)優(yōu)化,可以有效提升智算平臺在大模型場景下的性能和穩(wěn)定性,推動AI技術的快速發(fā)展。