會上,浪潮信息與德銳特科技、賽樂基因、榮聯(lián)科技、北京傳奇達成元腦伙伴戰(zhàn)略簽約合作。
大模型的訓練需要大量的計算資源,企業(yè)的資金投入幾十億到上百億,因此在算力投入上要特別謹慎。大模型的訓練是個典型的超算場景,采用超算的方式對企業(yè)來說更具性價比。租用算力方式比自建方式能讓企業(yè)風險更低、現(xiàn)金流更充裕。
不只是“性能更強的個人電腦”,在AI模型的開發(fā)和部署上,工作站也有它的用武之地。
浪潮信息通過千億參數(shù)規(guī)模的大模型創(chuàng)新實踐,已在算力集群構建、算力調(diào)度部署、算法模型開發(fā)等方面,構建起全棧領先的大模型算力系統(tǒng)解決方案,助力大模型訓練開發(fā)。
前段時間ChatGPT的出圈,掀起了新一輪AI技術熱潮,也帶火了AI大模型。在這種熱潮下,算力需求爆發(fā)成為一個重要的話題。根據(jù)相關機構的預估,到2030年,全球算力規(guī)模將是2021年的28倍,其中智能算力將占總算力的94%,是基礎算力總量的16倍。
對于Meta來說,這可能會阻礙競爭對手從其專有技術中賺取收入的計劃,因為如果開發(fā)人員可以免費使用同樣強大的開源系統(tǒng),閉源系統(tǒng)的價值就會消失。
隨著ChatGPT,GPT4大模型的發(fā)布,整個人工智能行業(yè)乃至全社會都被AIGC大模型所影響,在可以預見的將來,大模型將逐步發(fā)展成為新一代的AI操作系統(tǒng)。在AI大模型操作系統(tǒng)的底層,更需要由高速的通信網(wǎng)絡與龐大的綠色智能計算系統(tǒng)來支撐。
7月14日,以“釋放數(shù)智生產(chǎn)力”為主題的 Kyligence 用戶大會在上海前灘香格里拉大酒店成功舉行。
訓練AI算法需要用到大量GPU算力資源,那么大模型時代下,如何才能把可用的算力資源,變成好用的算力資源?
大模型為智能化帶來了深遠的影響,也給亞信科技帶來了新變革的契機。亞信科技1993年4月創(chuàng)立,至今整整三十年。作為我國最大的電信軟件公司,歷經(jīng)移動通訊技術從模擬時代到數(shù)字時代的變革,F(xiàn)在,第五代移動通訊正向6G的智能時代邁進。
與通用大模型相比,這一源于產(chǎn)業(yè)、服務產(chǎn)業(yè)的大模型,具有“更高產(chǎn)業(yè)屬性、更強泛化能力、更多安全保障”的優(yōu)勢。
AI賦能醫(yī)療創(chuàng)新,是每個人的呼聲,在這樣的背景下,至頂科技采訪了復旦大學復雜體系多尺度研究院教授馬劍鵬,馬劍鵬提醒,AI賦能了醫(yī)藥創(chuàng)新,但AI不是萬能的,不要過分迷信AI。
ChatGPT的驚艷表現(xiàn)牽動了全球科技愛好者的心弦,僅僅2個月就實現(xiàn)了用戶數(shù)從0到1億的蛻變。就在眾多企業(yè)高管面對如此重大技術變革而感到不知所措和迷茫、焦慮時,那些對技術有著敏銳洞察力并勇于擁抱變革的企業(yè)已開始摩拳擦掌、躍躍欲試了。
隨著模型規(guī)模的擴大,能源消耗和計算資源需求也在不斷增加,因此在發(fā)展AI大模型的同時,也需要關注節(jié)能和可持續(xù)發(fā)展問題。而新華三所秉持的All in GREEN理念,為AI大模型建設一個高效、環(huán)保、綠色的家。
火山方舟的目標是為大模型打造一個強大的基礎設施。平臺的主要功能包括:模型廣場(供模型提供方和使用方初步了解的平臺),模型推理,模型精調(diào),模型評測,運營干預,以及應用插件。
在青云科技看來,具備底層IaaS資源的云廠商與大模型廠商的合作是發(fā)展趨勢之一,兩者之間可以互相補足能力,基礎設施服務的搭建、靈活彈性的云資源算力、成熟的運維監(jiān)控體系都能很好地彌補大模型廠商在算力和模型訓練上缺失的能力。
在UCloud看來,云計算在大模型發(fā)展中的承擔了重要角色,給云計算市場帶來新的增長空間,也成為各家云計算廠商的必爭之地。