近年來,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)熱潮開始席卷全球。為了緊跟行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、推動(dòng)人工智能科研與技術(shù)創(chuàng)新,中國(guó)石油大學(xué)(華東)啟動(dòng)了深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的建設(shè)……
谷歌和同屬Alphabet集團(tuán)專注于健康的Verily Life Sciences共同進(jìn)行的一項(xiàng)研究表明,深度學(xué)習(xí)算法可以通過分析個(gè)體的視網(wǎng)膜照片準(zhǔn)確預(yù)測(cè)心臟病。
根據(jù)Gartner的調(diào)查結(jié)果,有意義的人工智能(AI)部署才剛剛開始。Gartner的“2018年CIO議程調(diào)查”顯示,4%的CIO實(shí)施了人工智能,另有46%的人制定了相關(guān)計(jì)劃。
這也成為Nvidia第四財(cái)季實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?偛课挥诩永D醽喼菔タ死男酒圃焐蘊(yùn)vidia今天表示,該季度公司的凈利潤(rùn)同比上漲71%,達(dá)到11億美元,合每股1.78美元,漲幅達(dá)80%。收入增長(zhǎng)了34%,達(dá)到29.1億美元。
IBM自早期就一直積極擁抱AI技術(shù),并成為全球AI發(fā)展的倡導(dǎo)者和引領(lǐng)者,IBM的技術(shù)服務(wù)支持部則是IBM最早利用AI技術(shù)的部門之一。
企業(yè)級(jí)云服務(wù)商青云QingCloud日前正式發(fā)布Deep Learning on QingCloud深度學(xué)習(xí)平臺(tái),覆蓋主流的深度學(xué)習(xí)框架,集成豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)工具包,通過QingCloud AppCenter實(shí)現(xiàn)一鍵部署交付。
根據(jù)DesignCon大會(huì)上的一項(xiàng)小組討論,各供應(yīng)商與研究人員正在將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于棘手的芯片設(shè)計(jì)難題,并已經(jīng)取得重大進(jìn)展。在EDA當(dāng)中使用人工智能已經(jīng)成為一項(xiàng)熱門議題,并有多篇論文以此為核心展開探討。
近日,TalkingData產(chǎn)業(yè)基金宣布投資科技媒體機(jī)器之心,并將發(fā)揮雙方優(yōu)勢(shì)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行更多合作。此次投資是TalkingData在人工智能(AI)領(lǐng)域深度布局的重要舉措之一。
從Facebook的“AI能夠發(fā)明自己的語言”誤報(bào)到微軟公司令人詫異的種族主義聊天機(jī)器人,在過去的幾年時(shí)間里,我們目睹了幾起表現(xiàn)糟糕的AI使用案例。盡管了解AI行為的初衷并非一樁易事,但谷歌的DeepMind認(rèn)為其已經(jīng)為這一難題提供了解決方案,那就是心理學(xué)。
深度學(xué)習(xí)已經(jīng)徹底改變了我們對(duì)現(xiàn)代生活中大量數(shù)據(jù)的處理方式。然而,新聞媒體對(duì)于AI的報(bào)道往往集中在人工智能的商業(yè)應(yīng)用以及如何重塑企業(yè)業(yè)務(wù)層面。
說到人工智能(AI)領(lǐng)域,就不得不提起“人機(jī)大戰(zhàn)”中的“阿爾法狗”( AlphaGo )這個(gè)囂張的名字,自2016年3月初出茅廬,一路刷新紀(jì)錄震驚世人,以99.8%的勝率,先后戰(zhàn)勝世界各國(guó)頂尖圍棋高手,轟動(dòng)一時(shí),人們將這一成績(jī)視為人工智能的巔峰之作。
為訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量身定制的第一批商用芯片將于今年上市。由于訓(xùn)練新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可能需要幾周或幾個(gè)月的時(shí)間,因此這些芯片可能是迄今為止制造出的最大、也是最昂貴的商用芯片。
從AlphaGo到索菲亞,2017年新聞?lì)l出的人工智能(AI)隨著眾多垂直領(lǐng)域企業(yè)深入布局,逐漸落入產(chǎn)業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)應(yīng)用產(chǎn)品,牽動(dòng)全行業(yè)關(guān)注。
縱觀整個(gè)2017年的服務(wù)器市場(chǎng),可以用“變革”和“創(chuàng)新”來概括。變革是在新的驅(qū)動(dòng)下因素發(fā)生的,而創(chuàng)新是變革的產(chǎn)物。所謂繼往開來,2018年的服務(wù)器市場(chǎng)也將伴隨這種發(fā)展態(tài)勢(shì)而繼續(xù)向前發(fā)展。
IBM和Salesforce.com正在通過將IBM的云和Watson服務(wù)與Salesforce的Quip和Service Cloud Einstein產(chǎn)品集成,來擴(kuò)大雙方在人工智能方面的合作伙伴關(guān)系。
Google正式發(fā)布了這一藍(lán)圖的下個(gè)篇章——Cloud AutoML Vision,讓任何人都可以通過上傳一組示例并單擊幾個(gè)按鈕來構(gòu)建自己的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺模型。在一個(gè)點(diǎn)擊式深度學(xué)習(xí)的世界中,AI的未來可能會(huì)是什么樣的?
特斯拉作為一個(gè)對(duì)開發(fā)和銷售自動(dòng)駕駛汽車有著濃厚興趣的技術(shù)先驅(qū),如今特斯拉對(duì)人工智能充滿濃厚的興趣是有道理的。正是在本月,特斯拉的億萬富翁創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Elon Musk公開宣布公司正在致力于開發(fā)自己的AI硬件。
如今的年輕時(shí)尚購(gòu)物者比以往更要求個(gè)性化。根據(jù)IBM的一項(xiàng)研究,52%的Z世代女性希望看到能讓他們?yōu)樽约憾ㄖ飘a(chǎn)品的工具。
2018年伊始,人工智能取得重大突破!1月11日,由斯坦福大學(xué)發(fā)起的機(jī)器閱讀理解領(lǐng)域頂級(jí)賽事SQuAD刷新排名,令業(yè)界振奮的是人工智能的閱讀能力歷史上首次超越人類。阿里巴巴憑借82.440的精準(zhǔn)率打破了世界紀(jì)錄,并且超越了人類82.304的成績(jī)。
顯卡芯片巨頭Nvidia周日推出由Xavier驅(qū)動(dòng)的下一代自動(dòng)駕駛堆棧,此堆棧是Nvidia在砸在汽車AI上20億美元的研發(fā)結(jié)果。