
當(dāng)“工業(yè)AI”落地企業(yè),價(jià)值創(chuàng)造從未如此簡單

艾斯本不斷推陳出新,依托豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),推出了包括績效工程、制造與供應(yīng)鏈、資產(chǎn)績效管理、地下科學(xué)與工程、數(shù)字電網(wǎng)管理和工業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在內(nèi)的六大解決方案。更值得一提的是艾斯本提出的“工業(yè)AI”理念,正以有型的投資回報(bào)率,推動客戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍升。
2014年、2019年,到現(xiàn)在的2024年,艾斯本全球企業(yè)解決方案咨詢高級總監(jiān)Rob Howard每次訪問中國的間隔恰好都是五年。
Rob Howard觀察到,在這個快速變化的時(shí)代,全球經(jīng)濟(jì)、區(qū)域化、供應(yīng)鏈、能源安全、技術(shù)加速等領(lǐng)域正面臨諸多挑戰(zhàn),中國亦未能例外。
為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),艾斯本不斷推陳出新,依托豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),推出了包括績效工程、制造與供應(yīng)鏈、資產(chǎn)績效管理、地下科學(xué)與工程、數(shù)字電網(wǎng)管理和工業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在內(nèi)的六大解決方案。更值得一提的是艾斯本提出的“工業(yè)AI”理念,正以有型的投資回報(bào)率,推動客戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍升。
艾斯本全球企業(yè)解決方案咨詢高級總監(jiān)Rob Howard
“工業(yè)AI”引領(lǐng)三大變革
“工業(yè)AI”是在工業(yè)領(lǐng)域知識和經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)上,融入機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和生成式AI等先進(jìn)技術(shù)。
艾斯本在推動“工業(yè)AI”的應(yīng)用上已有二十多年的歷史,早在2000年之前便開始應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),并在所有的產(chǎn)品套件中嵌入AI。Rob Howard強(qiáng)調(diào),艾斯本的“工業(yè)AI”與普通AI的區(qū)別在于結(jié)合了深厚的工業(yè)知識與數(shù)據(jù)洞察,確保安全性和可預(yù)測性。
艾斯本認(rèn)為“工業(yè)AI”能夠在靈活性、指導(dǎo)性和自動化三個方面帶來變革:
靈活性:AI可以幫助工業(yè)企業(yè)在決策過程中更加迅速和準(zhǔn)確。以煉化廠為例,反應(yīng)器的建?梢愿鶕(jù)現(xiàn)場實(shí)際情況進(jìn)行快速更新和頻繁調(diào)整,從而提高生產(chǎn)效率。阿塞拜疆國家石油公司(SOCAR)使用Aspen Hybrid Models,實(shí)現(xiàn)丙烯腈廢熱回收效率提升36%。
指導(dǎo)性:AI可以在高級流程控制中提供支持。例如,當(dāng)操作員詢問如何將流速控制在2.5時(shí),系統(tǒng)不僅能給出答案,還能提供背景解釋,讓操作員能夠明白為何在特定場景下選擇使用某項(xiàng)技術(shù)。SARDEOLICA使用Aspen Mtell進(jìn)行早期、準(zhǔn)確的退化檢測,提高了風(fēng)電場的生產(chǎn)力,每年減少了10%的維護(hù)成本。
自動化:AI可以快速向用戶反饋資產(chǎn)性能等方面的新動態(tài)。以最快的速度、最廣的范圍實(shí)現(xiàn)規(guī);瘧(yīng)用,讓操作員無需掌握過多專業(yè)知識,從而降低操作復(fù)雜性。艾斯本幫助巴斯夫(BASF)實(shí)現(xiàn)全自動化的復(fù)雜變化,以最大化環(huán)氧乙烷(EO)選擇性并降低能耗,簡化開發(fā)流程,使投資回報(bào)期縮短至6個月以內(nèi)。
生成式AI,工業(yè)變革的新引擎
相較于機(jī)器學(xué)習(xí),生成式AI讓“以人為本”的AI應(yīng)用邁上了新臺階,特別是在可持續(xù)性解決方案的設(shè)計(jì)中。
艾斯本大中華區(qū)解決方案咨詢高級總監(jiān)陳潔表示,利用二氧化碳作為原料生產(chǎn)生物制品的路徑至關(guān)重要,艾斯本通過公開數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,結(jié)合客戶的具體需求,能夠提供多種優(yōu)化路徑選擇。
同樣,在預(yù)測性維護(hù)Agent訓(xùn)練中,艾斯本對大量公開數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,不僅讓Agent能夠識別企業(yè)內(nèi)部的特定故障,還涵蓋了行業(yè)中常見的故障場景,大幅提升了預(yù)測的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
對于加快模型訓(xùn)練,Rob Howard提到了“聚集”和“情景化”兩個關(guān)鍵因素。情景化非常容易理解,是在特定應(yīng)用場景中進(jìn)行針對性訓(xùn)練,聚集則是一個更為廣泛的概念。
聚集要求企業(yè)擁有一個強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施,將各類數(shù)據(jù)整合到一起,以便進(jìn)一步使用數(shù)據(jù)。艾斯本通過Inmation的數(shù)據(jù)編織技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的權(quán)限管理,確保不同設(shè)備和設(shè)施有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)訪問權(quán)限,同時(shí)嚴(yán)格遵守歐盟等國際標(biāo)準(zhǔn)的安全規(guī)定。
“在生產(chǎn)環(huán)境中,設(shè)備每秒鐘都會生成海量數(shù)據(jù),既包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。”艾斯本大中華區(qū)解決方案咨詢高級總監(jiān)陳潔說道,在確保安全和合規(guī)的前提下,高效聚合大量數(shù)據(jù)的能力至關(guān)重要。
做中國企業(yè)的賦能者
中國需要與全球進(jìn)行更加緊密的互動,艾斯本通過軟件平臺傳播全球最佳實(shí)踐。重點(diǎn)聚焦三個領(lǐng)域:
資產(chǎn)與運(yùn)營高效:在石油石化行業(yè)產(chǎn)能過剩和化工市場復(fù)蘇緩慢的背景下,提升運(yùn)營效率成為關(guān)鍵。通過借鑒全球經(jīng)驗(yàn),中國企業(yè)可以優(yōu)化運(yùn)營,提高效益。
可持續(xù)發(fā)展:歐洲的高碳稅政策促使企業(yè)將節(jié)能減排納入運(yùn)營,中國客戶借鑒全球低碳運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),將進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
全球化:隨著中國企業(yè)全球化進(jìn)程加快,向中國客戶介紹全球工程設(shè)計(jì)和建造的最佳實(shí)踐。
Rob Howard指出,中國在化工原料、新材料(如多晶硅、鋰電池)以及能源轉(zhuǎn)型材料方面具有獨(dú)特優(yōu)勢,艾斯本相信通過其技術(shù)解決方案,能夠幫助中國企業(yè)進(jìn)一步鞏固并拓展這一市場領(lǐng)導(dǎo)地位。
隨著中國市場對AI技術(shù)需求的快速增長,艾斯本的工業(yè)AI解決方案將成為本土企業(yè)國際化戰(zhàn)略的有力支撐,幫助它們在全球競爭中脫穎而出。
本文章選自《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》雜志,閱讀更多雜志內(nèi)容,請掃描下方二維碼
