第18期 2020/12/30
智慧時(shí)代數(shù)據(jù)中心該如何與“AI”俱進(jìn)？
隨著社會(huì)智慧程度的提高，海量數(shù)據(jù)收集、分析、處理帶來的挑戰(zhàn)越來越大。數(shù)據(jù)中心作為智能化的核心基礎(chǔ)設(shè)施，未來會(huì)成為科技新基建的主線之一。那么在“新基建”背景下，數(shù)據(jù)中心會(huì)如何變化嗎？我們不妨從AI的視角看一下數(shù)據(jù)中心的發(fā)展走向。
一方面，數(shù)據(jù)中心越來越多承擔(dān)人工智能等應(yīng)用，人工智能計(jì)算需求未來將占據(jù)80%以上的計(jì)算需求。這就需要大量的AI服務(wù)器部署到數(shù)據(jù)中心，這些服務(wù)器從底層硬件到上傳應(yīng)用都實(shí)現(xiàn)了軟件定義，更好地適配AI應(yīng)用工作負(fù)載。
從這個(gè)意義上說，未來一定是異構(gòu)計(jì)算的世界，也就是“術(shù)業(yè)有專攻”，不同的工作負(fù)載需要專業(yè)的芯片進(jìn)行處理，這也是現(xiàn)在GPU、FPGA、AI加速處理器等不斷涌現(xiàn)的原因。
另一方面，人工智能技術(shù)也可以用于數(shù)據(jù)中心的智能化運(yùn)維，比如機(jī)器巡檢、故障預(yù)測(cè)和負(fù)載管理等。這些智能化場(chǎng)景改變了整個(gè)數(shù)據(jù)中心的管理方式，畢竟數(shù)據(jù)中心規(guī)模越來越大，承載的業(yè)務(wù)也日趨多樣化，如果采用人工方式顯然是無(wú)法應(yīng)對(duì)的。
數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維如何從以人為本到以智為本，通過算法和數(shù)據(jù)模型、歷史使用等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的運(yùn)行和無(wú)人值守，這是當(dāng)前很多用戶非常需要的技術(shù)。AIOps智能運(yùn)維基于已有的運(yùn)維數(shù)據(jù)（日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等），通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維。
在如今AI無(wú)處不在的時(shí)代，作為底座的數(shù)據(jù)中心不光承載AI，也在與AI進(jìn)行融合，也就是雙方實(shí)現(xiàn)共生。展望未來，智能化將滲透到各行各業(yè)。
本文章選自《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方略》雜志，閱讀更多雜志內(nèi)容，請(qǐng)掃描下方二維碼
